Поиск баз данных, сбор данных

Требуется найти и выгрузить данных из государственных и других информационных систем для последующей обработки.

Отрасль: строительство, гос.закупки.

Задача найти наборы данных, указанные ниже:

- Бухгалтерская отчетность, в т.ч. бухгалтерский баланс, отчет о прибылях и убытках, отчет о движении денежных средств (например ресурс БФО) начиная с 2010 года.

- Реестр компаний, попавших в реестр недобросовестных поставщиков (РНП на ЕИС Госзакупки).

- Информацию из РНП, включая причину попадания в РНП, номер закупки, причину попадания в РНП.

- Данные из реестра СРО, в т.ч. дата включения, название СРО, уровень допусков.

- Данные о проверках, штрафах и предписаниях стройнадзора

- Информация о просроченной задолженности по штрафам, наложенным на юридические лица

- Данные из ЕГРЮЛ, включая ИНН, место регистрации, уставной капитал, учредители, директора, адрес регистрации и др.

- Данные о среднесписочной численности персонала

- Данные о выплаченных зарплатах

- Данные об участии в тендерах по всем площадкам

- Данные об участии в арбитражных делах

- Любые данные о наличии контрагентов

- Любые данные о наличии контрагентах

- Данные о банкротных процедурах

- Данные о сотрудниках организации, являющихся специалистами НОПРИЗ (Национальный реестр специалистов)

- Сведения о наличии купленного лицензионного ПО, например, продуктов Autodesk или Microsoft

- Наличие сертификатов, например, ISO 9001

Этапы:

Понимаем доступность данных

Создаем базу компаний, включенных и не включенных в РНП.

По данным компаниям собираем открытую информацию

Кратко о работе:

Задача: Проверка корреляции независимых и зависимой переменной для проверки гипотезы с помощью логарифмической регрессии.

Зависимая переменная - Включение компании в список РНП.

Независимые переменные:

- Данные бухгалтерской отчетности

- Информация о компании: среднесписочная численность, изменения в ЕГРЮЛ,

- Все доступные переменные из условий закупки и информация об исполнении контракта.

- Данные из реестра СРО

- Данные о компании

Data Mining

Project ID: #30527735

About the project